王 煒

2022/10/20-11:09 來(lái)源:

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個(gè)人簡(jiǎn)介

王煒,2003 年加入成都索貝,現(xiàn)任執(zhí)行總裁兼首席技術(shù)官。2008 年,2011 年,2012 年分別獲國(guó)家廣電總局科技創(chuàng)新一等獎(jiǎng)、突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)及國(guó)家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。正高級(jí)工程師,廣電總局第九屆科技委員會(huì)委員。

獲獎(jiǎng)感言

感謝評(píng)審委員會(huì)各位專家對(duì)我工作的肯定,感謝行業(yè)內(nèi)各位領(lǐng)導(dǎo)、專家長(zhǎng)期對(duì)我的支持和幫助,感謝成都索貝公司給了我這個(gè)平臺(tái),我將一如既往努力工作,為新聞科學(xué)技術(shù)做出新的貢獻(xiàn)。

專訪內(nèi)容

1. 回顧從事本行業(yè)以來(lái),傳媒技術(shù)發(fā)展進(jìn)程中的變化

從事本行業(yè)二十余年,傳媒技術(shù)的發(fā)展可以分為兩個(gè)十年。前面十年圍繞著文件化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化三個(gè)目標(biāo),以央視新聞共享為代表的大型制作網(wǎng)、以雅典奧運(yùn)項(xiàng)目為代表的遠(yuǎn)程異地制作、以北京奧運(yùn)為代表的大型高清制作實(shí)現(xiàn)了傳媒制播關(guān)鍵技術(shù)的突破。

近十年來(lái),圍繞超高清、媒體深度融合的目標(biāo),以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在傳媒系統(tǒng)中的應(yīng)用為手段,形成新的傳媒技術(shù)發(fā)展時(shí)期。這一時(shí)期重要技術(shù)背景是互聯(lián)網(wǎng)崛起,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和各領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)相結(jié)合。在這一階段融合媒體生產(chǎn)系統(tǒng)、媒體云建設(shè)如火如荼,我們提出的媒體 云 PaaS 在國(guó)內(nèi)外的媒體建設(shè)中得到認(rèn)可,以央視新聞云為藍(lán)本,建設(shè)的路透社云制作系統(tǒng),被國(guó)際同行認(rèn)為代表了行業(yè)的發(fā)展方向?;诨ヂ?lián)網(wǎng)的視頻傳輸廣泛應(yīng)用于電視臺(tái)節(jié)目的匯聚、互動(dòng)、直播中,大大降低了節(jié)目的制作成本,提升了節(jié)目的豐富程度。相對(duì)于高清視頻內(nèi)容,超高清視頻不僅僅是幅面的增加,幀率、色域、動(dòng)態(tài)范圍的提升使數(shù)據(jù)量大大增加,如何基于現(xiàn)有的硬件平臺(tái)支撐超高清節(jié)目的制作是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。我們研發(fā)的專用視頻存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了超高清文件的“閃拼”,使超高清節(jié)目的合成、轉(zhuǎn)碼性能隨著資源的增長(zhǎng)線性增長(zhǎng)成為可能;面向超高清節(jié)目制作的淺壓縮視頻編碼算法 SUVC,是國(guó)內(nèi)首個(gè)用于廣電制作領(lǐng)域的視頻壓縮算法。

2. 對(duì)當(dāng)下媒體融合進(jìn)程中的一些技術(shù)思考和建議

媒體融合發(fā)展,從技術(shù)層面上看,媒體機(jī)構(gòu)內(nèi)部各生產(chǎn)系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)首先要實(shí)現(xiàn)融合。這個(gè)融合是資源、內(nèi)容、應(yīng)用和數(shù)據(jù)的整合。媒體行業(yè)要形成支撐專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作、發(fā)布、交易的生態(tài),這就要求在整個(gè)行業(yè)層面形成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和公認(rèn)的技術(shù)體系。

各媒體機(jī)構(gòu)都有在不同歷史時(shí)期建設(shè)的系統(tǒng),如何整合這些系統(tǒng)是當(dāng)前傳媒行業(yè)系統(tǒng)建設(shè)的一個(gè)難題。同時(shí),要求媒體應(yīng)用能夠敏捷適配業(yè)務(wù)需求變化,項(xiàng)目建設(shè)模式要向服務(wù)模式轉(zhuǎn)變,彈性資源、按需使用的應(yīng)用逐漸成為新的傳媒技術(shù)系統(tǒng)要求。

云技術(shù)在媒體融合進(jìn)程中承擔(dān)了重要角色,從早期依賴基礎(chǔ)資源的 IaaS 建設(shè)方式、到以媒體 PaaS 為核心的平臺(tái)加應(yīng)用模式,始終無(wú)法形成行業(yè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),達(dá)到資源共享、彈性適配、敏捷演進(jìn)的目標(biāo)。這里有個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,能否找到行業(yè)共識(shí)技術(shù)對(duì)接基礎(chǔ)資源和媒體應(yīng)用。

資源的整合、系統(tǒng)的整合、媒體內(nèi)容融合基礎(chǔ)之上更重要的是數(shù)據(jù)的整合,包括業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)和用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策將是媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的環(huán)節(jié)。

人工智能技術(shù)方面,關(guān)鍵是要針對(duì)媒體應(yīng)用場(chǎng)景形成人工智能解決方案、研發(fā)專用算法。

總的來(lái)看,傳媒技術(shù)應(yīng)用具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)形態(tài)復(fù)雜、實(shí)時(shí)性要求高等特征,我的觀點(diǎn)是要“研發(fā)下沉、縱向協(xié)同”,既有開(kāi)放的心態(tài),充分利用 ICT 通用技術(shù)的成果,又要研發(fā)底層技術(shù),針對(duì)傳媒應(yīng)用特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,方能形成滿足媒體融合發(fā)展需求的技術(shù)。

3. 暢想未來(lái)媒體發(fā)展的趨勢(shì)

未來(lái)的媒體將深度融合發(fā)展,媒體泛在化,給人以沉浸式體驗(yàn)。三維技術(shù)已經(jīng)在媒體內(nèi)容創(chuàng)作中得到了應(yīng)用,但實(shí)現(xiàn)三維內(nèi)容采集、創(chuàng)作到渲染呈現(xiàn)全生命周期還有很多技術(shù)難點(diǎn)需要攻克。近年來(lái),神經(jīng)輻射場(chǎng)等深度學(xué)習(xí)技術(shù)受到廣泛關(guān)注,針對(duì)有限場(chǎng)景、有限對(duì)象,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)渲染方法,實(shí)現(xiàn)部分三維化的 2.5D 全流程實(shí)踐是一種可能的路線。

人工智能將進(jìn)一步與媒體技術(shù)相結(jié)合,影響傳媒全生命周期。在內(nèi)容的創(chuàng)作和消費(fèi)過(guò)程中大量的工作將由人工智能技術(shù)取代或增強(qiáng),人工智能將會(huì)成為所有媒體參與角色的助理。從技術(shù)路線上看,以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)在很多領(lǐng)域取得極大的成功,也面臨發(fā)展瓶頸。傳媒的一些專業(yè)知識(shí)如何植入深度學(xué)習(xí)過(guò)程,可解釋、可干預(yù)的人工智能將會(huì)在未來(lái)的媒體應(yīng)用中取得突破。

未來(lái),泛在網(wǎng)絡(luò)、泛在存儲(chǔ)、泛在計(jì)算將會(huì)推動(dòng)媒體泛在化進(jìn)程,隨時(shí)隨地的媒體創(chuàng)作與消費(fèi),無(wú)處不在的媒體將會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。一方面,媒體技術(shù)一直在利用通用 ICT 技術(shù)的發(fā)展成果;另一方面,媒體以其復(fù)雜的內(nèi)容形態(tài)、海量的數(shù)據(jù)也一直牽引著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。其中,專業(yè)媒體往往需要在通用的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算基礎(chǔ)上優(yōu)化方能滿足其應(yīng)用質(zhì)量與效率的要求,且這些需求隨著“人民群眾對(duì)美好生活的向往”不斷升級(jí)。因此,利用基礎(chǔ) ICT 資源,通過(guò)算法優(yōu)化配置,輔以軟件定義的專業(yè)設(shè)備,形成泛在的媒體資源,將會(huì)是傳媒技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方向。